温度

控制模型输出随机性的参数，越高越发散、越低越确定。

温度取值范围通常为 0~2：接近 0 时模型倾向选择高概率答案，适合事实性任务；较高温度会增加多样性，适合创意写作。温度与 top-p 常配合使用来平衡随机性与稳定性。